基于数据挖掘的英语教师教学能力评价研究

• 作者: 路玥
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 英语教师 教学能力 评价 约简 变量离散化
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 测控与自动化技术
• 页码范围: 153-156
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.1-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.034

摘要

传统英语教师教学能力评价方法受主观因素制约,无法排除人为因素造成的影响,导致评价结果不可靠.为此,提出基于数据挖掘的英语教师教学能力评价方法.依据特征变量离散化原则对数据采取匿名化编码处理,对存在大量特征值的英语教师教学特征变量进行离散化处理.对英语教师教学数据进行粗糙集约简处理,将需挖掘的英语教师教学数据库采用粗糙集方法进行处理,确定决策表,设定最小支持和最小置信度,通过关联规则挖掘方法得出关联规则,从而实现英语教师教学数据挖掘.通过主成分分析对挖掘的英语教师教学数据集结构进行描述,获取评价指标.对英语教师教学能力指标进行计算,依据指标值评价英语教师教学能力.实验结果表明,所提方法评价结果可靠,可体现教师真实能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路玥		8	5	1.0	2.0