基于核函数的搜索引擎研究

• 作者: 唐旭清 陈倩
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 语义相关度 核函数 关键词密度
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.09.029

摘要

通过语义相关度进行搜索引擎的设计是一种有效途径,现通过分析搜索时获得的页面数和各页面的关键词密度,提出一种基于核函数的语义相关度算法.同时,在标准测试集上进行数据实验,并与其它几种已有方法对比,结果显示该方法与专家打分值的Spearman相关系数最高,进一步表明了该算法的有效性,由于新算法中使用的关键词没有词性、语法等限制,且算法简便,所以有利于实际应用和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐旭清	江南大学理学院	40	707	9.0	26.0
2	陈倩	江南大学理学院	3	4	1.0	2.0