基于用户重复购买记忆的推荐策略研究

• 作者: 张沁哲
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 重复购买 记忆函数 推荐策略
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 51-53,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 3119字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的协同过滤推荐算法不能够实时反映用户的兴趣爱好,本文提出依据用户重复购买产品的记忆函数,并对传统的协同过滤推荐算法进行修正.考虑到记忆留存会随时间衰减的性质,通过记忆函数跟踪用户的兴趣变化并进行推荐.实验结果表明,通过与传统的协同过滤算法比较,该算法的推荐精确度更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张沁哲	内蒙古科技大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0