人工神经网络在水文领域中的应用

• 作者: 周莺 王亮
• 来源期刊: 河南水利与南水北调
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 地下水评价 洪水预报 机器视觉
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8853.2018.04.011

摘要

水文现代化某种程度上讲就是自动化,贯穿数据的收集、整理、提炼整个过程,这是必然的历史趋势.从数据的收集到数据的整理,进一步从数据中创造价值,离不开数据库和数据挖掘技术.人工神经网络作为人工智能的一个主要部分,对于海量数据的处理比人工处理更有效率,这种工具作为人的帮手减少了重复性的工作量,为人们的选择和决策提供依据.掌握这些工具,让其为水文工作在更多的社会领域发挥作用,是这代水文工作者的历史使命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亮		3	2	1.0	1.0
2	周莺		2	4	2.0	2.0