基于SEM算法的零一膨胀二项回归模型的研究

• 作者: 吕敏红 李华 李文胜
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 零一膨胀 计数数据 随机EM算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2381-2384,2486
• 页数: 5页
• 分类号: O212
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.001

摘要

零一膨胀回归模型是处理0和1过多的计数数据的有力工具,论文首先对零一膨胀二项回归模型建立了参数的极大似然估计,由于传统的EM算法只能使得估计收敛到局部极大值这个缺陷,所以该文对传统的EM算法进行了修正,提出了一种随机EM算法(SEM算法),使得模型能够找到全局最优解.最后通过模拟研究说明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕敏红	西安航空学院理学院	22	14	2.0	2.0
2	李文胜	西安航空学院理学院	23	27	4.0	4.0
3	李华	西安航空学院理学院	21	11	2.0	2.0