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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
目前对于运动员损伤康复的研究是通过对影响运动员损伤康复的因素采用多元方差重复测量方法进行分析,但是并没有对这些因素的影响效果做精准的分析和有效预测,影响康复和机能恢复.故提出一种基于大数据分析的运动员损伤康复建模方法,模型从统计学角度对损伤康复因素进行多层线性分析,得到影响因素与损伤康复的关系来描述运动损伤的发生规律,对损伤康复因素进行主成分分析得到运动损伤产生的直接影响因素,可对损伤康复影响因素进行有效预测,由此完成运动员损伤康复研究.实验结果表明,预测结果与真实结果符合度较高,证明该方法对运动员损伤康复数据分析结果有效.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的运动员损伤康复建模研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 大数据分析 主成分分析 多层线性分析 损伤康复 多元方差 有效预测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 测控与自动化技术
研究方向 页码范围 149-152,156
页数 5页 分类号 TN911.1-34|G804.53
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.033
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 9 10 2.0 2.0
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大数据分析
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多层线性分析
损伤康复
多元方差
有效预测
研究起点
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期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
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