非接触式生理参数测量设备的研究

• 作者: 曹大平 曹宜 汪秀军 舒兴 范强 荣猛
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: IPPG 卷积神经网络 心率 呼吸速率 血氧饱和度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4656字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2018.08.005

摘要

文中设计非接触测量生理参数的仪器.基于图像光电容积脉搏波描记法(Imaging photoplethysmography,IPPG)原理,检测到的反射光强中就包含了组织的生理信息,通过对人脸视频图像进行卷积神经网络识别人脸,同时采用多步信号处理算法进行处理,得出心率、呼吸速率以及血氧饱和度数值.该系统可非接触进行监测,平台易操作、低成本,因而在临床应用及家庭健康监测等场景中有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹大平	武汉大学物理科学与技术学院	21	61	5.0	7.0
2	汪秀军	武汉大学物理科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	曹宜	武汉大学物理科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
4	舒兴	武汉大学物理科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
5	荣猛	武汉大学物理科学与技术学院	3	8	2.0	2.0
6	范强	武汉大学物理科学与技术学院	3	14	2.0	3.0