滑动电接触摩擦力的BP与RBF人工神经网络建模

• 作者: 刘福升 回立川 时光 陈忠华
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弓网系统 滑动电接触 摩擦力 人工神经网络 建模
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 先进算法与人工智能
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TM501
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.09.003

摘要

在弓网系统中,受电弓滑板与接触网导线之间的摩擦力受机械、电气以及它们之间的交互作用影响.摩擦力与运行速度、接触电流以及受电弓滑板和接触网导线之间的压力载荷有着密切关系.通过对浸金属碳销(滑板)与铜盘(导线)的载流摩擦实验,得出在不同载流、速度以及载荷条件下的摩擦力特性规律.因摩擦力较难实现数学建模,故采用神经网络中应用最广的BP及RBF算法分别建立了以摩擦力作为输出,以接触压力、滑动速度和接触电流为输入的预测模型,并通过Matlab进行仿真与测试.结果表明:两种算法建立的预测模型均有较高的准确度及良好的泛化能力,为进一步波动载荷下弓网滑动电接触摩擦力预测建模的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	回立川	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	143	6.0	11.0
2	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0
3	时光	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	153	5.0	12.0
4	刘福升	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	2	1.0	1.0