不确定情况下集装箱多式联运多目标规划

• 作者: 杨斌 甄远迪
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定情况 集装箱多式联运 多目标规划 多目标粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 21-26,119
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.004

摘要

多式联运可以结合各种运输方式的优势,在长距离运输大量货物时提供灵活、可靠和环保的选择.然而多式联运运输网络非常复杂,需要及时响应上游操作不断变化的动态和不确定,还需要同时兼顾多个存在效益悖反规律的目标.因此,怎样选择最优的运输路径和运输方式来满足多式联运经营者的运输要求显得很有必要.充分考虑集装箱多式联运过程中的多个优化目标,除了普遍关注的时间-成本之外,加入碳排放量以及转运枢纽的容量限制.为了使模型更加接近真实运输情况,还考虑了集装箱多式联运过程中的不确定情况.采用含有随机的不确定量的多目标函数来建模,构建含不确定信息的多目标优化模型.使用MATLAB,并运用含有随机变量的粒子群算法来求解算例,而不是转换成单一目标函数,得出可行的运输路径与运输方式的组合,从而在不确定情况下,为集装箱多式联运经营者在选择恰当的运输方式和运输路径时提供决策方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨斌	上海海事大学物流研究中心	131	664	12.0	16.0
2	甄远迪	上海海事大学物流研究中心	2	4	1.0	2.0