基于WPD与GA-BP网络的滚珠丝杠副润滑失效诊断研究

• 作者: 冯虎田 欧屹 王志荣 王禹林 顾旻杰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚珠丝杠副 润滑 故障诊断 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TH165+.3|TG506
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.03.027

摘要

滚珠丝杠副润滑失效将导致进给精度及加工质量受到显著影响,因此通过振动信号对其润滑条件进行在线识别并对失效状态作出诊断具有重大意义.文章通过试验模拟了滚珠丝杠副油润滑不良、油润滑充分和脂润滑充分三种润滑条件.首先提出了基于小波包分解(WPD)的振动信号能量提取算法,计算得到不同润滑条件下振动信号不同频率带上的信号能量;然后建立了遗传算法(GA)优化后的BP神经网络;最后将信号能量作为特征向量导入至遗传神经网络中进行训练并进行测试.测试结果表明,神经网络的诊断正确率达到90%.研究结果可用于滚珠丝杠副润滑失效的故障诊断,对于促进滚珠丝杠副健康状态监测方法的发展具有重大意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王禹林	南京理工大学机械工程学院	53	261	9.0	13.0
2	冯虎田	南京理工大学机械工程学院	153	958	15.0	20.0
3	欧屹	南京理工大学机械工程学院	73	284	8.0	13.0
4	王志荣	南京理工大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0
5	顾旻杰	南京理工大学机械工程学院	3	5	1.0	2.0