基于无偏灰色马尔科夫预测WSN数据融合算法

• 作者: 余修武 刘琴 周利兴 张可 张枫 胡沐芳
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据融合 灰色预测 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 1266-1269
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.08.021

摘要

为了降低无线传感器网络节点的能量消耗,延长网络工作时间,提出基于无偏马尔科夫链预测的井下数据融合算法.该算法考虑矿井下监测数据的时间相关性,通过无偏灰色马尔科夫链预测模型,利用以往的数据对未来的数据进行预测,并设置阈值来判断是否需要上传数据,减少数据上传量,从而减少整个网络传输数据的能量消耗,延长网络寿命.仿真结果表明随着阈值的增加,上传的数据比率越小,网络的能量消耗更少,网络的寿命得到有效的延长.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琴	南华大学环境与安全工程学院	7	69	4.0	7.0
2	余修武	南华大学环境与安全工程学院	33	128	6.0	10.0
6	胡沐芳	南华大学环境与安全工程学院	6	17	3.0	4.0
7	张枫	南华大学环境与安全工程学院	8	57	4.0	7.0
8	张可	南华大学环境与安全工程学院	5	24	3.0	4.0
9	周利兴	南华大学环境与安全工程学院	9	62	4.0	7.0