基于稀疏特征的红外与可见光图像融合

• 作者: 丁文杉 何林远 凡遵林 吴冬鹏 毕笃彦
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外与可见光图像融合 非下采样剪切波变换 主成分分析 稀疏表示 结构特征
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 227-236
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20184709.0910002

摘要

针对传统的红外与可见光图像融合算法提取目标信息不突出的问题,提出一种基于非下采样剪切波变换和稀疏结构特征的融合方法.首先用非下采样剪切波变换分解源图像;然后通过主成分分析提取低频子带系数中边缘和轮廓等显著特征,引导低频成分融合规则的设计,同时基于结构信息的稀疏性指导融合高频子带系数;最后经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合后的图像.实验结果表明,该方法在保留可见光图像背景信息的基础上,突显了红外图像的结构信息,有效提高了融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学航空航天工程学院	282	3094	27.0	43.0
2	何林远	空军工程大学航空航天工程学院	42	241	8.0	14.0
3	凡遵林	空军工程大学航空航天工程学院	7	39	4.0	6.0
4	丁文杉	空军工程大学航空航天工程学院	4	11	2.0	3.0
5	吴冬鹏	空军工程大学航空航天工程学院	3	5	1.0	2.0