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摘要:
中药注射剂起效迅速,在临床急危重症的救治中发挥着重要作用.同时中药注射剂的不良反应也不容忽视,如何快速发掘潜在的不良反应信号,是确保中药注射剂临床安全应用的关键和难点.处方序列对称分析 (Prescription Sequence Symmetry Analysis,PSSA) 是一种基于大数据和电子处方数据库快速挖掘药品不良反应信号的方法,它通过评价某种特定药物在服用前和服用后事件分布的对称性,来评价药物与事件是否存在关联.当察觉到药品可能存在的风险时,PSSA能够迅速进行风险评估与测量,让安全信号的快速发现成为可能.本文概括了PSSA的原理、国内外的研究现状,以及采用PSSA分析中药注射剂不良反应三个方面的研究思路.目前将PSSA应用于我国电子处方数据库开展研究时仍需要考虑数据量、数据结构、数据整合等问题.随着我国电子医疗数据库的不断完善,PSSA将会得到更好地应用.
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文献信息
篇名 处方序列对称分析在研究中药注射剂不良反应中的应用展望
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 处方序列对称分析 中药注射剂 不良反应 真实世界 信号挖掘
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1739-1744
页数 6页 分类号 R2-031
字数 5290字 语种 中文
DOI 10.11842/wst.2018.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 商洪才 72 243 9.0 11.0
2 李博 30 72 5.0 8.0
3 张会娜 19 158 7.0 12.0
4 冯硕 5 13 2.0 3.0
5 胡晶 6 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
处方序列对称分析
中药注射剂
不良反应
真实世界
信号挖掘
研究起点
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世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
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大16开
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1999
chi
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