动态模糊密度的多分类器融合算法

• 作者: 任福继 李艳秋 胡敏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器融合 模糊积分 模糊密度 表情识别
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1246-1252
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.034

摘要

在分析现有模糊密度计算方法的基础上,本文从分类器的隶属度分布和输出一致性两方面探索计算模糊密度的新方法,提出一种基于决策信任度和支持度的动态模糊密度赋值方法,旨在根据各分类器识别具体目标时输出的客观信息,实时地刻画分类器在融合系统中的可靠性.在表情识别上的实验结果表明,本文方法可以有效提高模糊积分融合的决策性能,降低单分类器输出不可靠决策信息的干扰,是一种有效的多分类器融合方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
2	任福继		4	14	2.0	3.0
3	李艳秋	合肥工业大学计算机与信息学院	6	77	4.0	6.0