基于泰森多边形特征分解的人脸识别

• 作者: 尉宇 罗浩
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 颜色空间 泰森多边形 Log-Gabor小波 LBP 特征提取
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 监管与监测
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.03.019

摘要

针对在复杂背景下传统的人脸识别方法存在算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等不足,提出一种基于泰森多边形特征分解的人脸识别算法.首先建立高斯肤色模型并融合人脸几何特征实现粗定位;然后,根据人脸区域各特征部位的特性对人脸特征点定位同时采用两次泰森多边形进行特征分割,使每个特征点分割到各自的特征区域内,从而有利于形成编码;最后,运用LBP算子对多尺度多方向的Log-Gabor幅值信息进行纹理描述,并统计其分布规律.实验结果表明,该算法简单,鲁棒性强,具有较高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尉宇	武汉科技大学信息科学与工程学院	33	256	10.0	14.0
2	罗浩	武汉科技大学信息科学与工程学院	15	52	5.0	7.0