电能质量暂态扰动模糊分类分析

• 作者: 江和顺 秦浩 谈军 赵永生
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 小波变换 电能质量 扰动信号
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 123-125,130
• 页数: 4页
• 分类号: TM72
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2018.12.039

摘要

基于电能质量暂态扰动信号的多变特征,提出一种面向一对多的改进型支持向量机的电能质量暂态扰动信号的分类.利用一种改进的小波变换阈值函数来进行信号的分离,和扰动信号的频带分层,实现对电能扰动低频稳定信号和高频噪声信号的分离;采用Daubechise 4小渡函数进行电能质量扰动信号的提取,并利用K-CV方法选定相关的扰动信号参数.实例验证表明:基于采用改进的SVM电能质量暂态扰动分类法的单一暂态扰动指标的平均准确率明显优于传统BP神经网络法,采用改进的SVM法能有效识别电网中存在的电能质量暂态扰动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦浩		15	15	2.0	3.0
2	赵永生		12	14	2.0	3.0
3	江和顺		5	2	1.0	1.0
4	谈军		1	0	0.0	0.0