基于机器视觉的太阳能电池板对位系统

• 作者: 冯秋歌 吴禄慎 常参参 陈华伟
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 机器视觉 视觉对位 坐标转换
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 23-25,29
• 页数: 4页
• 分类号: TH162|TG506
• 字数: 2862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.05.006

摘要

太阳能电池组是发展太阳能发电技术的核心组件,而太阳能电池组技术的关键环节是电池组的焊接过程,提高其焊接自动化程度具有重要意义.针对焊接过程中,人工摆放效率低、成本高等缺点,给出基于机器视觉的解决方案.该视觉对位系统基于美国Cognex公司开发的VisionPro软件,联合VB.net编程语言进行软件开发.利用采集图像、训练模板和定位、找几何形状等工具,结合相机标定和坐标转化算法,完成特征提取和偏差计算.采用两个相机来提高对位的精度.对位后的电池组摆放误差被控制在± 0.5mm以内,满足实际生产需求.实际证明该视觉对位系统对发展绿色能源具有重要的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴禄慎	南昌大学机电工程学院	91	942	17.0	26.0
2	陈华伟	南昌大学机电工程学院	40	526	13.0	22.0
3	冯秋歌	南昌大学机电工程学院	2	9	2.0	2.0
4	常参参	南昌大学机电工程学院	2	10	2.0	2.0