大数据技术应用于火电机组深度调峰的研究

• 作者: 刘利 徐威 王乃斌 陈鑫
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 深度调峰 机器学习 智能诊断 燃料管理
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP273

摘要

根据大数据技术的特点,针对火电机组深度调峰的重点问题,探讨大数据技术应用于火电机组深度调峰研究的具体方向和实现方案,提出针对机组炉侧和机侧的具体应用策略,并阐明如何基于大数据平台完善这些应用并利用大数据技术确保机组的安全性和经济性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乃斌		5	4	1.0	2.0
2	徐威		9	12	2.0	3.0
3	陈鑫		6	7	2.0	2.0
4	刘利		4	3	1.0	1.0