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摘要:
基于LSTM神经网络,建立用于预测麻疹疾病发病率的预测模型,为麻疹疾病预防控制提供理论参考.选取1950-2014年各省麻疹统计发病率数据,对数据按时间序列划分并做归一化处理,采用LSTM网络构建拟合预测模型训练数据,对各省发病率分别拟合预测,并根据构建的模型对未来5年各省发病率进行了趋势预测.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LSTM神经网络的麻疹发病率预测
来源期刊 电脑与电信 学科 医学
关键词 麻疹发病预测 LSTM 循环神经网络 时间序列
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 R511.1
字数 2530字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋波 成都信息工程大学网络空间安全学院 6 51 3.0 6.0
2 韩天齐 成都信息工程大学网络空间安全学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
麻疹发病预测
LSTM
循环神经网络
时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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