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摘要:
为提高二维对象的形状描述识别精度,本文提出基于F直方图的形状全方向顺序特征描述方法.该方法在全方向上通过方向线对形状进行分割,计算各方向线上对象分割段之间的顺序特征描述量,构建形状的全方向顺序特征描述量,计算形状间的相似度.通过地物形状数据集、MPEG-7 CE-1 Part B形状数据集和瑞典叶子数据集对本方法进行了检索识别性能测试,并和其他形状相似性描述方法进行了对比.实验结果表明,本方法具有更高的检索准确率.形状全方向顺序特征描述方法将形状的边界和区域信息融合,可以准确描述形状的全局特征与局部特征,具有平移、旋转、尺度不变性,具有较强的形状描述识别能力.
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文献信息
篇名 基于F直方图的形状全方向顺序特征描述
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 F直方图 形状描述 形状分割 全方向顺序特征描述 特征描述 形状相似性
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-120
页数 7页 分类号 TP391.3
字数 4566字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201610075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘咏梅 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 29 108 6.0 7.0
2 门朝光 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 52 319 11.0 15.0
3 田泽宇 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 6 18 3.0 4.0
4 汤亚楠 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 4 15 3.0 3.0
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F直方图
形状描述
形状分割
全方向顺序特征描述
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形状相似性
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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