一种改进的自适应加权中值滤波算法研究

• 作者: 屈正庚 牛少清
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 标准中值滤波 噪声检测 自适应加权中值滤波
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.12.019

摘要

图像在传输和处理过程中不可避免地存在边缘、细节信息破坏、垃圾噪声加载等问题,需要对输出图像进行过滤.对此,分析了几种典型的改进后的中值滤波算法,在此基础上提出了一种新的自适应加权中值滤波算法(WAMF).该算法汲取了常见中值滤波算法的优缺点,通过噪声检测确定图像中的噪声点,根据窗口中噪声点的数量自适应调整滤波窗口的大小,像素点在滤波窗口中按照特定规律自适应分组,按照相似度值给各组像素点分配权重值,对检测到的噪声进行合理滤波.仿真结果表明,WAMF算法不仅可以有效去除噪声,而且较好地保存了图像细节,滤波性能优于常见中值滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈正庚	商洛学院数学与计算机应用学院	66	209	7.0	9.0
2	牛少清		2	9	1.0	2.0