核电厂功率工况异常重要性判定模型的开发

• 作者: 孙树海 张庆华 褚倩倩 赵力 郑丽馨 马国强
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 核电厂 概率安全分析 风险指引
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 1445-1452
• 页数: 8页
• 分类号: TL364.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2017.youxian.0727

摘要

核电厂异常重要性判定程序(SDP)是由美国核管会(NRC)首先使用的一种基于风险指引型的安全事项重要性判定工具.运用此方法,核安全监管人员对核安全相关事项进行筛选和评估,进而给出其风险重要性程度.本文对已有的PSA模型进行简化,开发了功率工况SDP第2阶段判定模型,对该模型进行了验证.验证结果表明,该模型满足核安全监管人员的使用要求,能够对核电厂事项进行快速有效的风险重要性判定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树海		15	40	4.0	5.0
2	马国强		3	2	1.0	1.0
3	张庆华		14	43	4.0	5.0
4	郑丽馨		15	44	5.0	6.0
5	褚倩倩		6	7	2.0	2.0
6	赵力		6	8	1.0	2.0