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摘要:
在无线传感网络WSNs(Wireless Sensor Networks)中,现存的基于压缩感知的目标定位算法是假定目标均落在预定网格,当不满足此假设时,将极大地降低了目标定位算法的性能.为此,提出基于变分贝叶斯期望最大化的目标定位VBEM-TL (Variational Bayesian Expectation Maximization-based Target Localization)算法.VBEM-TL算法先利用一阶泰勒级数展开算法建立稀疏近似模型,然后将目标定位问题转化成稀疏恢复问题,再利用VBEM算法重构稀疏矢量.最后,依据重构的稀疏矢量估计目标位置.实验数据表明,提出的VBEM-TL算法能够有效地降低定位误差.
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文献信息
篇名 无线传感网络中目标定位的研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感网络 目标定位 泰勒级数展开 变分贝叶斯期望最大化 稀疏重构
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 625-629
页数 5页 分类号 TPT393
字数 3757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2018.04.022
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作者信息
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1 张锐 驻马店职业技术学院信息工程系 24 39 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
目标定位
泰勒级数展开
变分贝叶斯期望最大化
稀疏重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
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23
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