概念的属性约简及异构数据概念漂移探测

• 作者: 卢克文 邓大勇 邓志轩 黄厚宽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粒计算 F-粗糙集 属性约简 异构数据 概念漂移
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1234-1239
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.05.032

摘要

粗糙集是粒计算的一种重要方法,数据异构性是大数据的一种特征.针对异构数据问题,探索了粗糙集属性约简的本质,提出了概念属性约简的定义,它兼容值约简、Pawlak约简和并行约简.探究了概念属性约简的性质,提出了异构数据的属性约简方法和概念漂移探测方法.理论分析和示例表明了这些方法的有效性.为粗糙集、粒计算融入大数据的时代潮流提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄厚宽	北京交通大学计算机与信息技术学院	139	2476	26.0	44.0
2	邓大勇	浙江师范大学数理与信息工程学院	24	127	7.0	10.0
6	卢克文	浙江师范大学数理与信息工程学院	3	28	3.0	3.0
7	邓志轩	浙江师范大学数理与信息工程学院	1	6	1.0	1.0