基于遗传算法的虚拟电厂经济性分析

• 作者: 万莎 修晓青 刘大贺 张宇 李蓓 王皓靖
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟电厂 经济性 优化调度模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 分类号: TM62
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.003

摘要

设计了基于配电网分时电价的运行策略和虚拟电厂(VPP)经济优化调度模型,由风力发电厂、火力发电厂和大规模储能电池构成,以VPP各时段收益最大为目标函数,考虑功率约束以及储能电池的能量和充放电约束,利用火力发电厂和储能电池来平衡风力发电的预测误差,实现了模型经济性的优化.模型采用遗传算法(GA)进行优化求解,对比分析风力发电的实际值与预测值以及储能电池的充放电功率,并对不同预测误差下的VPP经济性进行仿真.仿真结果表明,风力发电的预测误差越大,VPP经济性越差.仿真实例验证了模型的有效性,表明基于分时电价的VPP能获得更好的经济效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李蓓		18	585	11.0	18.0
2	修晓青		16	238	7.0	15.0
3	张宇	国网上海市电力公司电力科学研究院	22	74	5.0	7.0
4	王皓靖	国网上海市电力公司电力科学研究院	10	12	2.0	3.0
5	刘大贺		1	1	1.0	1.0
6	万莎	国网上海市电力公司电力科学研究院	1	1	1.0	1.0