基于小波的时间序列分析在变形监测中的应用

• 作者: 张顺 成枢 杨朔 高秀明
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 变形监测 时间序列分析 小波理论 变形预报
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 1498-1501
• 页数: 4页
• 分类号: P258
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.12.028

摘要

变形监测的目的不再只是对变形现象进行观测,更重要的是对形变数据加以处理、分析并建立预测模型对后期的形变量做出合理的预报,减少建筑物因变形导致的事故.由于受到环境和设备自身因素的影响,变形监测数据采集过程中不可避免的会产生噪声数据,导致预测不准确.为了对后期的变形作出更准确的预测,本文采取了小波理论对实测数据进行降噪处理,再运用时间序列预测方法建模预测后期的变形数据并与后续的实测数据进行对比验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	张顺	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	10	2.0	3.0
3	杨朔		1	8	1.0	1.0