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摘要:
为保证结合机载LiDAR数据与同机影像数据的直接定位模型的计算精度与生产效率,本文提出了一种结合SURF匹配算法自动选取影像连接点的直接定位技术.首先对直接定位过程中控制点选取和IMU与相机旋转角误差进行探讨,然后对SURF、NCC、SIFT影像连接点选取方法进行对比,最终选取SURF匹配算法获取影像连接点.以LiDAR点云差值来修正地面点坐标高程值,结合SURF匹配算法进行直接定位实验,实验结果表明:与其他几种算法相比,SURF可自动获取精确的影像连接点,且计算速度快,便于直接计算定位模型,达到快速获取像点地理坐标的目的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于SURF特征匹配算法的直接定位技术研究
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 LiDAR 影像 SURF匹配算法 直接定位
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 P225.1
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马洪超 武汉大学遥感信息工程学院 57 657 14.0 22.0
2 彭泊涵 武汉大学遥感信息工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
影像
SURF匹配算法
直接定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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