城市空气质量监测大数据安全存储模式研究

• 作者: 张雪亚
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城市空气 质量监测 大数据 安全存储 数据加密
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: X830.3
• 字数: 1922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.07.029

摘要

治理空气污染需要对城市空气质量进行监测,将测得的城市空气质量监测数据进行安全的存储是当前治理空气污染中重点研究的内容.针对当前空气质量监测数据存储模式存在的数据加密所用时间较长、存储模式的安全系数较低的问题.提出一种城市空气质量监测大数据安全存储模式,采用基于PCA神经网络的混沌加密方法对城市空气质量监测大数据进行加密.通过混沌系统产生的随机轨道作为产生加密密钥的伪随机数发生器,根据产生的秘钥对城市空气质量监测大数据进行加密和解密,完成城市空气质量监测大数据的安全存储.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪亚		22	39	4.0	5.0