GPT和GPT2模型的偏差对定位结果的影响

• 作者: 王洪栋 郑韵
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPT GPT2 GPS 对流层延迟 定位结果
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

气象模型GPT和GPT2均可用于获取测站的气压、气温等气象要素,对计算对流层延迟具有重要作用并在高精度的GPS数据分析中被广泛使用.GPT2对GPT模型精度的改进在很多文献中已经得到验证,但是目前没有相关文献对采用这两种模型获得的坐标时间序列的差异进行详尽的分析.本文分别利用气象模型GPT和GPT2处理相同的连续观测站数据,发现气压值偏差的季节性变化导致测站垂向位置偏差也产生季节性变化,是测站垂向位置"伪"年周变化信号的来源之一;同时,模型之间的气压值偏差对垂向位置的影响与测站纬度相关,表现为先验天顶延迟偏差传递进垂向位置偏差的比例随测站纬度增加而增大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑韵		8	13	2.0	3.0
2	王洪栋		2	3	1.0	1.0