基于IC卡数据的公交下车站点区间不确定性客流推导方法

• 作者: 匡凯 周向栋 柳伍生
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公交客流OD 区间不确定性理论 IC卡数据 GPS数据 下车站点
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 运输·物流·工程管理
• 页码范围: 2988-2994
• 页数: 7页
• 分类号: U49
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.11.032

摘要

在交通大数据背景下,针对现有公交客流推导研究中站点客流皆为固定单一值与实际波动区间值不符的问题,利用区间不确定性理论,以及公交IC卡数据与GPS数据相结合,得到上车站点的公交区间客流.对公交刷卡行为进行分析,考虑乘客个体出行特征和乘客出行距离于站点吸引权重中,得到下车站点客流推导概率模型,结合区间不确定性理论,得到下车站点客流区间值.以深圳市的21路公交IC卡数据和GPS数据为例进行实例分析.通过对推导结果的合理性分析,表明得到的公交区间不确定性客流,更符合实际,算法流程清晰,具有更好的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伍生	长沙理工大学交通运输工程学院	31	151	8.0	11.0
2	周向栋	长沙理工大学交通运输工程学院	8	27	3.0	5.0
3	匡凯	长沙理工大学交通运输工程学院	5	10	3.0	3.0