SαS分布噪声环境下高分辨率二维DOA估计算法及快速实现

• 作者: 于尧 刘金磊 孙奇福 阳小龙 陈媛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲噪声 SαS噪声 波达方向 鲁棒算法 高分辨率 Toeplitz-Block-Toeplitz矩阵 最小p阶范数
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1384-1389
• 页数: 6页
• 分类号: TP302
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.016

摘要

本文设计出一种针对脉冲噪声的二维鲁棒高分辨率波达方向( DOA,Direction of Arrival)估计算法,以解决雷达、声纳等无线通信领域中脉冲噪声环境下IAA( Iterative Adaptive Approach)无法准确估计出DOA的问题.该算法中,用最小p阶范数代替WLS(Weighted Least Squares)作为最优化求解的代价函数.此外,根据Toeplitz-Block-To-eplitz(TBT)矩阵性质和FFT简化计算过程,提出该算法的快速实现方法,提高算法的计算效率.该算法在对称α-稳定(SαS,Symmetric Alpha-Stable)分布噪声环境下建模,仿真结果表明:与 CRCO-MUSIC( CoRrentropy based COrrelation-MUltiple Signal Classification)算法和MUSIC-FLOM(MUltiple Signal Classification-Fractional Lower-Order Moment)算法相比,二维lp-IAA算法可以在低信噪比、单快拍条件下有效分辨出相邻多目标信号;快速算法可以在保证高分辨率的前提下,算法平均运算时间降低至原来的约1/40.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于尧	东北大学高级通信与网络实验室	9	22	3.0	4.0
2	阳小龙	北京科技大学计算机与通信工程学院	18	121	6.0	10.0
3	陈媛	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
4	刘金磊	北京科技大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
5	孙奇福	北京科技大学计算机与通信工程学院	2	16	2.0	2.0