结合图像分割的MRI图像压缩感知重构

• 作者: 傅雪 刘文波
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 医学
• 关键词: 压缩感知 字典学习 图像分割 图像重构 核磁共振图像
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2|TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1701388

摘要

MRI成像因其无电离辐射、软组织对比度较好等优点被广泛应用,而它最大弊端是K空间数据采样时间过长.随着压缩感知理论的形成和发展,诞生了许多结合压缩感知理论的MRI图像重构方法.这些方法可以在相同的降采样条件下,获得更高的重构质量.在基于字典学习的MRI图像重构的研究基础上,加入了用于提取图像特征的图像分割算法及全变分惩罚项.实验结果表明,可以在基于字典学习的图像重构算法基础上将重构图像的峰值信噪比提升10％～20％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文波		102	951	15.0	27.0
2	傅雪		1	0	0.0	0.0