基于模糊神经网络的稳定AODV协议改进方案

• 作者: 吕琦 莫家威 黄保华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 车载自组网 链路稳定性 模糊神经网络 AODV协议
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 1974-1982
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.009

摘要

车载自组网的重要特征之一是节点的高移动性.针对节点的自由移动导致链路频繁断裂这一问题,在路由协议中选择稳定链路进行数据传输尤为重要.提出了一种具有链路稳定性的按需距离矢量路由协议(AODV)改进方案,即GF-AODV(AODV with GASA-FNN).该方案在路由发起和选择阶段,使用模糊神经网络对节点信息进行计算,得到节点稳定度以评估链路质量,并均衡考虑链路稳定性与跳数,选出稳定且跳数较小的路径.在路由维护阶段,针对实际环境使用遗传模拟退火算法对模糊神经网络的参数进行实时优化,以确保计算出的节点稳定度符合实际情况.实验表明,GF-AODV相对于AODV在平均时延、包投递率、路由开销等方面均有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄保华	广西大学计算机与电子信息学院	21	75	5.0	8.0
2	吕琦	广西大学计算机与电子信息学院	2	3	1.0	1.0
3	莫家威	广西科技大学鹿山学院电气与计算机工程系	1	2	1.0	1.0