基于改进全变分的ESPI图像的降噪

• 作者: 侯伟 冷严 武灿灿 辛化梅
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 降噪 全变分(TV) 散斑干涉条纹图 小波分解
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.03.019

摘要

图像的降噪是是各种图像信息提取和特征识别的前提.真实的电子散斑干涉条纹图中含有大量的噪声,对后续图像的相位提取造成了一定的影响.本文提出一种基于改进全变分(TV)的电子散斑干涉条纹图降噪方法.首先对图像进行小波分解,然后针对低频图像中含有原始图像绝大部分信息的特点,对小波分解后的图像进行TV降噪处理.实验表明,该方法可有效地去除电子散斑干涉条纹图中的大量噪声,图像的峰值信噪比有明显的提高,提高了散斑图像的降噪效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛化梅	山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	30	200	5.0	13.0
2	侯伟	山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	10	40	3.0	6.0
3	武灿灿	山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	冷严	山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室	4	4	1.0	2.0