原文服务方: 科技创新与生产力       
摘要:
以我国京津冀地区为例,旨在解决实时AOD缺失下的大气污染监测问题,并为相关部门提供高时间分辨率的大气污染分布图.在获取京津冀地区典型年份的MODIS气溶胶光学厚度(AOD)卫星观测数据后,通过经验贝叶斯克里金插值方法得到京津冀地区空间全覆盖数据,分析京津冀地区全球自动观测网(AERONET)3个站点的AOD实时观测数据的变化规律,在空间分异不大的情况下,综合3个站点的AOD变化规律,得到京津冀地区空间全覆盖的实时AOD数据并制图.研究结果表明,京津冀地区冬季和春季的空气污染最为严重,夏季污染最低;高污染地区分布在北京城区东南向、 天津城区和河北省南部.最后,结合研究结果为实时AOD监测算法改进提供一些合理化建议.
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文献信息
篇名 融合AERONET与MODIS AOD数据的大气污染监测研究
来源期刊 科技创新与生产力 学科
关键词 空气污染 AOD 高时间分辨率 AERONET
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 可持续发展
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TU833.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9146.2018.05.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈旭 中南大学地球科学与信息物理学院 17 48 4.0 6.0
2 杨忠霖 中南大学地球科学与信息物理学院 6 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空气污染
AOD
高时间分辨率
AERONET
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技创新与生产力
月刊
1674-9146
14-1358/N
大16开
1980-01-01
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