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摘要:
为了解决城市半结构化道路识别过程中由于道路特征不明显,外界环境中各种干扰(光照、阴影、道路边线不连续)等因素的影响而导致道路识别鲁棒性差的问题,研究了基于Catmull-Rom样条曲线的城市半结构化道路检测算法.首先对摄像机采集的环境图像信息进行变换处理,然后根据图像处理结果和车辆当前状态设置自适应核心区域.通过引入Catmull-Rom样条曲线,构造半结构化城市道路检测模型,并使用最小二乘法求解Catmull-Rom样条曲线的最优控制点,从而完成对城市半结构化道路的检测.实验结果表明,该算法利用Catmull-Rom样条曲线模型在城市半结构化道路环境中能灵活且精确地提取车道标识线,采用自适应混合各向异性高斯滤波器保障了系统的稳定性及鲁棒性,对典型道路干扰因素均具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于Catmull-Rom样条的道路检测算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 半结构化道路 Catmull-Rom样条 层次搜索优化 高斯滤波 道路模型
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 188-193
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏基 榆林学院现代设计与先进制造技术研究中心 14 43 3.0 6.0
2 葛媛媛 榆林学院现代设计与先进制造技术研究中心 13 43 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
半结构化道路
Catmull-Rom样条
层次搜索优化
高斯滤波
道路模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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