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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在现代生活中,恐怖犯罪问题是很多国家政府防范的问题,因此,需要无处不在的摄像头记录人们的一举一动,这就为人脸识别技术创造了发展的条件.我国人口数量巨大,因此在人脸识别领域,我们可以使用大数据的方法来识别人脸.从社会需求角度出发,在人脸识别的基础上,利用大数据领域主流框架之一——Hadoop,帮助我们进行分布式人脸识别,利用大数据技术进行大范围人脸数据的管理,最终形成一套人脸识别系统,从而将其应用到社会的方方面面.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的人脸识别系统设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Hadoop 人脸识别 系统设计 Adaboost算法
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 创新实践
研究方向 页码范围 143-144
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.13.143
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
人脸识别
系统设计
Adaboost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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