基于角点与最小惯性轴的目标图形识别及其在医药领域的应用研究

• 作者: 刘阳 张冕 杨洪刚 江少锋 程广斌
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 角点 最小惯性轴 图形识别 目标 医药领域
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: R318|TP391.41
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/j.issn1003-8868.2018.03.010

摘要

目的:对医药领域常见的几种基本图形进行分类识别,并探索实际应用.方法:结合角点与最小惯性轴的方法,先根据图形角点数判断是否需要过形心做最小惯性轴,比较待识别图形周长、面积与已知图形理论值,判断所属类别.结果:该方法与待判断图形摆放位置无关,具有尺度、旋转不变性,对模拟和实际图形识别率高.结论:基于角点与最小惯性轴结合的判别方法对平台上的药片与胶囊的常见形状判别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冕	武警广东省总队医院医学工程科	21	27	3.0	3.0
2	程广斌	武警广东省总队医院医学工程科	49	81	4.0	5.0
3	江少锋	南昌航空大学测试与光电工程学院	33	101	6.0	8.0
4	刘阳	武警广东省总队医院医学工程科	7	5	1.0	2.0
5	杨洪刚	武警广东省总队医院医学工程科	1	0	0.0	0.0