基于信息趋势预测和组合赋权的智能变电站继电保护系统状态模糊综合评价

• 作者: 应黎明 徐长宝 王玉磊 赵立进 高吉普 黄良
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 智能变电站 继电保护 信息趋势预测 组合赋权 反熵权法 状态评价 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 162-168
• 页数: 7页
• 分类号: TM77
• 语种: 中文
• DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2018.01.024

摘要

智能变电站建设为二次设备实时信息的获取提供了条件,准确了解继电保护系统的状态对提高供电可靠性具有重要作用 根据智能变电站的信息流向和设备功能建立基于实时自检信息和关键历史信息的状态评价信息模型,考虑传统状态评价方法对系统状态的评估具有滞后性,提出基于信息趋势预测的惩罚修正策略,根据趋势预测的结果选取岭形模糊隶属度函数进行模糊处理;采用层次分析法和反熵权法结合的组合赋权方法进行权重设定,克服了传统熵权法灵敏度太高的缺陷.将所提方法与传统方法进行对比验证,仿真结果表明所提方法可以有效地提高状态评价结果的准确性和及时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应黎明	武汉大学电气工程学院	45	235	9.0	14.0
2	王玉磊	武汉大学电气工程学院	6	83	5.0	6.0
4	高吉普	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	21	73	5.0	7.0
5	赵立进	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	14	153	5.0	12.0
6	黄良	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	26	98	5.0	9.0
7	徐长宝	贵州电网有限责任公司电力科学研究院	19	86	5.0	8.0