蝙蝠算法理论研究

• 作者: 许德刚 赵萍
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 蝙蝠算法 改进策略 算法改进
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

蝙蝠算法是群体智能研究领域的一个新兴的研究方向,利用超声波回声定位特性,根据蝙蝠觅食的方式寻找全局最优解.该算法凭借模型简单、算法参数少等特点在很多领域得到了广泛的应用,但是也存在智能算法的常见缺陷.该文首先介绍了蝙蝠算法的仿生学机理,然后阐述了基于蝙蝠算法进行改进的相关策略并分析其特点,最后结合当前蝙蝠算法的研究,提出今后蝙蝠算法需要改进与关注的问题并对将来的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许德刚	河南工业大学信息科学与工程学院	25	132	7.0	10.0
2	赵萍	河南工业大学信息科学与工程学院	2	4	2.0	2.0