一种基于差分进化神经网络的模糊控制方法

• 作者: 何俊杰 刘畅 肖可 陈松岩
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 差分进化算法 RBF神经网络 模糊逻辑控制 PID控制器
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-6,167
• 页数: 5页
• 字数: 5134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.03.002

摘要

在模糊控制的实际应用中,隶属函数的选取往往依靠专家经验设定.这使得模糊控制由于隶属函数设定复杂,加大了实际应用的难度,往往达不到较好的控制效果.本文从RBF神经网络的特点出发,使用差分进化算法分成两个部分来优化RBF神经网络的参数,使之可以自动设置模糊控制的隶属函数.再通过模糊控制实时调整的PID控制器的三个参数,并分别对二阶系统和倒立摆系统进行仿真模拟.简化了模糊控制的设置方法,提高了进化算法在优化神经网络参数过程中的计算效率,取得了较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松岩	厦门大学物理科学与技术学院	68	248	8.0	12.0
2	肖可	厦门大学物理科学与技术学院	6	9	2.0	2.0
3	何俊杰	厦门大学物理科学与技术学院	6	9	2.0	2.0
4	刘畅	厦门大学物理科学与技术学院	15	25	3.0	4.0