基于可拓物元模型的故障诊断研究与应用

• 作者: 丁强 刘胤 姜周曙 王慧忠
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 可拓学 物元模型 关联度 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 72-76,95
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2018.09.017

摘要

制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数间的高度耦合,增加了故障检测及诊断的难度,为解决此问题,提出了一种基于主元分析(PCA)和可拓物元模型的诊断算法,利用主元分析法提取故障特征参数;建立以可拓物元模型算法为基础的故障诊断模型;该模型借助主元分析方法获取属性互不相关的训练集,通过建立其物元模型,利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式;同时利用实验数据加以验证,结果表明:该模型有效地提高了故障诊断率,同时优于单纯的可拓物元模型,且该模型对小样本的处理能力优于BP神经网络模型,其诊断正确率更高,训练耗时较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧忠		8	65	3.0	8.0
2	姜周曙	杭州电子科技大学能量利用系统与自动化研究所	128	645	11.0	18.0
3	丁强	杭州电子科技大学能量利用系统与自动化研究所	31	115	6.0	8.0
4	刘胤	杭州电子科技大学能量利用系统与自动化研究所	1	0	0.0	0.0