基于改进等维信息灰色模型的高铁隧道沉降预测研究

• 作者: 刘文生 权文斌
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: PSO算法 Matlab 小波去噪 灰色模型 变形预测
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 测绘工程
• 页码范围: 210-213
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TU196
• 字数: 3295字
• 语种: 中文

摘要

等维信息灰色模型是对传统灰色模型的改进,但其模型背景值仍设定为0.5,为了使模型的预测性能得到提高,本文提出了基于粒子群PSO算法的等维信息灰色模型来优化模型的背景值,以消除灰色模型本身固有的偏差.根据已有的高铁隧道沉降监测数据,对其进行小波去噪处理,再分别建立传统GM(1,1)模型、等维信息GM(1,1)模型和PSO-等维信息GM(1,1)模型进行拟合预测,并与原始数据进行对比.预测结果表明,改进后的等维信息GM(1,1)模型的预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文生	辽宁工程技术大学土木与交通学院	51	551	14.0	21.0
2	权文斌	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	2	2	1.0	1.0