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摘要:
针对基于概率假设密度算法(Probability Hypothesis Density,PHD)的高维纯方位多目标跟踪,提出了新型的PHD算法—新型采样准则的基于无迹变换的粒子PHD算法(Unscented Particle PHD based on New Sampling Rule, NSRUP-PHD).新算法对每个目标设计了基于无迹变换(Unscented Transform,UT)的粒子滤波器,不仅解决了非线性滤波估计的问题,而且还通过高斯混合的方式实现了非高斯噪声估计.此外粒子滤波器提出了一种新型的采样手段,通过基于三阶容积准则(Cubature Rule,CR)的粒子方位选择和概率累加的距离延伸,使得采样粒子遍布整个空间的同时保障了粒子概率分布的问题,提高了粒子使用的效率.仿真结果表明NSRUP-PHD能够实现多目标有效跟踪,相比于传统的算法和伪随机采样,新型滤波器和采样手段可改善跟踪效果.
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文献信息
篇名 三维空间纯方位多目标跟踪PHD算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多目标跟踪 概率假设密度 无迹变换 三阶容积准则
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1371-1377
页数 7页 分类号 TN953
字数 4855字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄树彩 空军工程大学防空反导学院 120 420 9.0 11.0
2 赵炜 空军工程大学防空反导学院 21 30 4.0 4.0
3 苑智玮 空军工程大学防空反导学院 13 40 4.0 5.0
4 熊志刚 空军工程大学防空反导学院 11 31 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
概率假设密度
无迹变换
三阶容积准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导