舞蹈视频图像中动作识别方法研究

• 作者: 李红竹
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 舞蹈 视频图像 预处理 关节点 识别
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 34-37,52
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.07.008

摘要

运用计算机及"看"视频是当前人机交互领域的一个热门话题.以计算机视觉对舞蹈视频图像中舞者的动作进行识别意义重大.以舞蹈视频图像动作识别为切入点,提出对舞蹈视频图像动作进行灰度转换、阈值化处理、背景减除、降噪等预处理,对舞蹈视频图像特征提取及关节点建模进行分析,形成了舞蹈视频图像动作识别的系统思路.