大型风力发电机组故障诊断综述

• 作者: 曾军 杨苹 郭红霞 陈艳峰
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机 故障诊断 短时傅里叶变换 小波变换 经验模态分解 希尔伯特-黄变换 信息融合 智能故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 849-860
• 页数: 12页
• 分类号: TM614
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.2311

摘要

开展大型风力发电机机组的状态监测和故障诊断研究,及时掌握其运行状态,及早发现其潜在故障征兆,对降低其故障率和减少其运行维修成本,从而加强大型风力发电机组的可靠运行具有重要意义.在通过对大型风力发电机组中的机械故障和电气故障的类型及其特点进行全面分析总结的基础上,对大型风力发电机组的故障信号和故障信号处理方法进行了详尽的分析,介绍了大型风力发电机组的智能故障诊断方法,并指出现有方法的不足和未来的研究发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨苹		155	2093	24.0	39.0
2	郭红霞		35	450	14.0	21.0
3	陈艳峰		50	428	10.0	19.0
4	曾军		4	7	2.0	2.0