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摘要:
随着系统复杂性的增加,系统中的不确定信息亟待处理,状态爆炸问题也越来越严峻,现有的模型检测技术已不能完全适用于复杂系统的验证.对可能性测度下CTL符号化模型检测进行了研究.首先用多终端二值决策图和布尔公式分别描述系统模型和待验证性质,然后再对系统模型进行归一化和简化,最后利用不动点计算完成系统验证.该研究是对可能性测度下的模型检测技术和符号化模型检测技术的整合,不但能处理系统的不确定信息,而且保持了符号化模型检测对计算时空要求低的优点,对于复杂系统模型检测具有重要意义.
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文献信息
篇名 可能性测度下的CTL符号化模型检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 符号模型检测 可能性测度 CTL 多终端二值决策图
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 2008-2014
页数 7页 分类号 TP301
字数 6571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷丽晖 陕西师范大学计算机科学学院 9 25 4.0 4.0
2 郭越 陕西师范大学计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
3 张延波 陕西师范大学计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
符号模型检测
可能性测度
CTL
多终端二值决策图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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