基于FSSI的环境激励下机电振荡特征参数快速识别方法研究

• 作者: 王丽馨
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 环境激励 随机响应 低频振荡 快速随机子空间辨识法 LQ分解
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 4268字
• 语种: 中文

摘要

环境激励作用下的电力系统随机响应蕴含丰富的系统动态信息.随着广域测量系统的广泛应用,基于随机响应信号的低频振荡分析具有良好的应用前景.在对电力系统随机响应数据特征分析的基础上,提出了基于快速随机子空间辨识算法(Fast Stochastic Subspace Identification,FSSI)的电力系统机电振荡参数识别方法.FSSI算法利用LQ分解取代了传统随机子空间算法中的奇异值(SVD)分解过程,在保证SSI算法在振荡频率、阻尼比及模态振型识别精度的同时,极大地提高了分析计算的速率.IEEE 4机2区域系统和16机68节点系统仿真计算结果表明文中提出的方法具有较高的识别精度和计算速率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽馨	东北电力大学电气工程学院	12	47	4.0	6.0