基于视频的道路交通标志的检测与分割

• 作者: 武琦 王博学 王夏黎 赵晓娜
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: HSV色彩空间 交通标志检测 形状检测 运动目标检测 智能交通
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 71-73,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.12.015

摘要

基于视觉的计算机交通标志识别是现代智能交通系统的重要组成部分之一,其有效运用不仅有利于交通智能化和自动化的管理,更有利于安全性驾驶,是智能交通研究的一个重要内容.其中,交通标志检测是实现交通标志识别的前提,是要解决的关键性问题.目前复杂的道路状况使得交通标志的背景极其复杂,加之车辆行驶过程中的抖动以及光照条件的无形变化等,这些都会导致交通标志失真甚至变形.因此,针对交通标志检测中实时性和准确性的局限,提出一种快速有效的同时采用颜色和形状线索的道路标志检测方法.该方法已经交通标志数据集上进行过测试,收益率平均为94％.该方法对光照不良、部分遮挡、旋转等多种不利情况具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王夏黎	长安大学信息工程学院	15	65	5.0	7.0
2	武琦	长安大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
3	王博学	长安大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
4	赵晓娜	长安大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0