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原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
在环境艺术设计中,需要对环境信息缺失部分进行有效修复,提高环境艺术的信息表达能力.提出一种基于块与块阵稀疏度匹配的图像修复技术,并应用在环境艺术设计中.在仿射不变子空间中对采集的环境艺术图像进行块匹配,采用模板匹配技术进行图像破损区域的边缘像素点提取,以边缘像素点为信息定位中心,提取环境艺术图像破损区域的边缘轮廓,根据边缘轮廓的像素点分布阵列的稀疏度差异性进行块匹配,在最佳修复块区域内进行环境艺术图像的纹理信息复原,提高环境艺术的鉴别和分辨能力.仿真结果表明,采用该方法进行图像修复能有效修复环境艺术图像的缺失部分,避免边缘模糊化,输出图像的信息饱含度较高,说明环境艺术的表达能力较强,在环境艺术设计中具有很好的应用价值.
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文献信息
篇名 图像修复技术在环境艺术设计中的应用研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像修复 环境艺术设计 稀疏度 块匹配 像素 边缘轮廓
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TN911.73-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.11.012
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图像修复
环境艺术设计
稀疏度
块匹配
像素
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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